НА ГОЛОВНУ

Безпека життєдіяльності та охорона праці || Хімічні науки || Бізнес і заробіток || Гірничо-геологічна галузь || Природничі науки || Зарубіжна література || Інформатика, обчислювальна техніка та управління || Мистецтво. Культура || Історія || Літературознавство. Фольклор || Міжнародні відносини та політичні дисципліни || Науки про Землю || Загальноосвітні дисципліни || Психологія || Релігієзнавство || Соціологія || Техніка || Філологія || Філософські науки || Екологія || Економіка || Юридичні дисципліни
Вікова психологія / Гендерна психологія / Дослідження в психології / Клінічна психологія / Конфліктологія / Кримінальна психологія / Загальна психологія / Патопсихологія / Педагогічна психологія / Популярна психологія / Психокоррекция / Психологічна діагностика / Психологія особистості / Психологія спілкування / Психологія філософії / Психотерапія / Самовдосконалення / Сімейна психологія / Соціальна психологія / Судова психологія / Експериментальна психологія
ГоловнаПсихологіяЕкспериментальна психологія → 
« Попередня Наступна »
Нікандров В.В.. Експериментальна психологія. Навчальний посібник. - СПб.: Видавництво «Мова». - 480 с., 2003 - перейти до змісту підручника

4.6.3. Вторинна обробка 4.6.3.1. Загальне уявлення про вторинній обробці

Вторинна обробка завершує аналіз даних і готує їх до синтезуванню знань на стадіях пояснення і висновків. Навіть якщо ці останні етапи з яких-небудь причин не можуть бути виконані, дослідження може вважатися таким, що відбувся, оскільки завершилося отриманням результатів.

В основному вторинна обробка полягає в статистичному аналізі підсумків первинної обробки. Як специфічний вид вторинної обробки, на нашу думку, виступає шкалювання, що сполучає математичний, логічний та емпіричний аналізи даних, але в цьому параграфі зупинимося лише на статистичній обробці даних. Вже табулювання і побудова графіків, строго кажучи, теж є статистична обробка, яка в сукупності з обчисленням заходів центральної тенденції і розкиду включається в один з розділів статистики, а саме в описову статистику. Інший розділ статистики - індуктивна статистика - здійснює перевірку відповідності даних вибірки всієї популяції, тобто вирішує проблему репрезентативності результатів і можливості переходу від приватного знання до загального [44, 158, 179, 187]. Третій великий розділ - кореляційний статистика - виявляє зв'язки між явищами.

Статистика має потужний і часом важкодоступний для непідготовленого дослідника апарат. Тому треба зробити два зауваження. Перше - статистична обробка є невід'ємною частиною сучасного психологічного дослідження. Уникнути її практично неможливо (особливо в емпіричних дослідженнях). Звідси випливає необхідність фахівця-психолога добре знати основи математики і статистики і найважливіші методи математико-статистичного аналізу психологічної інформації. Неминучість статистики в психології обумовлена ??масовістю психологічного матеріалу, оскільки весь час доводиться один і той же ефект реєструвати по багато разів. Причина ж необхідності багаторазових вимірів криється в самій природі психічних явищ, стійкість яких відносна, а мінливість абсолютна. Класичним прикладом тому може служити безперервна флуктуація сенсорних порогів, що породила знамениту «порогову проблему». Тому імовірнісний підхід - неминучий шлях до пізнання психічного. А статистичні методи - спосіб реалізації цього підходу.

До речі, треба зауважити, що формується з початку XX сторіччя нова картина світу, поступово витісняє ньютонів-сько-картезианскую модель світобудови, одним зі своїх найважливіших компонентів має якраз уявлення про переважання статистико-імовірнісних закономірностей над причинно-наслідковими. Принаймні, це досить переконливо продемонстровано для мікроскопічного (субатомного) і мегаскопіческого (космічного) рівнів організації світу [43,101, 233,260,302,409]. Логічно припустити, що це якоюсь мірою справедливо і для середнього (макроскопічного) рівня, в межах якого і можливо, мабуть, говорити про психіку, особистості і тому подібних категоріях. Треба думати, що саме в цьому ключі слід розуміти зауваження Б. Г. Ананьєва про імовірнісний характер психічної діяльності та про необхідність єдності детерминистического і імовірнісного підходів до дослідження психічних явищ [10, с. 283].

У зв'язку з цим викликає, щонайменше, здивування існуюче в психологічних колах думка, що з'єднання психологічної проблематики з її математичним аналізом - це «шлюб з примусу або непорозуміння», де психологія - «наречена без приданого ». Змушена ж психологія вступити в цей «шлюб» нібито тому, що «не змогла поки ще довести, що будується на принципово інших засадах», ніж точні науки [344, с. 5-6]. Ці ж «принципово інші основи» начебто обумовлені тим, що предмет дослідження психології непорівнянний за своєю складністю з предметами інших наук. Нам здається, що подібний снобізм не тільки не доречний з точки зору наукової етики, але й не має підстав. Світ - єдиний у своєму нескінченному різноманітті. А наука лише спроба людства репрезентувати цей світ в моделях (у тому числі в образах), доступних розумінню людини. Причому ці моделі відображають лише окремі фрагменти світу. Але будь-який з цих фрагментів так само складний, як і світ в цілому.

Так що математичні формули, статистичні викладки, описи натураліста або психологічні уявлення - все суть більш-менш адекватні форми відображення однієї і тієї ж реальності. І математика в психології - це не чужорідне вкраплення, яке психологи змушені терпіти за відсутністю власних точних формальних (а по можливості і «об'єктивних») способів опису та репрезентації психологічної реальності. Це - природний код організації світу і, відповідно, природна мова опису цієї організації.

Надії деяких психологів на тимчасовий характер залежності психології від математики - утопія. Психологія використовує математику не тому, що «через брак гербової пише на простій», тобто «поки що» не має своїх точних і об'єктивних прийомів аналізу і пояснення психічних феноменів, а тому, що математичний мова - це загальнонауковий мову відображення реальності. І в цьому сенсі математику дійсно можна визнати «царицею наук». Психології ця мова притаманний так само, як будь-який інший галузі наукового знання. Питання лише в тому, наскільки психологія цю мову освоїла. Таким чином, психології зовсім не потрібно доводити, що вона «може існувати незалежно від математики» і емансипуватися аж до «розлучення» з нею. Симптоматично в цьому відношенні формування в останні роки нової психологічної дисципліни - математичної психології [363].

Отже, твердження про тимчасове мезальянс психології з математикою, на наш погляд, не заможні, наскільки б образні і метафоричні вони не були. Це - природне єдність.

Друге зауваження щодо застосування статистики в психології полягає в застереженні: не можна дозволити втягнути себе в так звану «статистичну м'ясорубку», коли вважають, що, пропустивши через математичну обробку будь-який матеріал, можна отримати якісь залежності , виявити які-небудь закономірності і факти. Без гіпотези і без продуманого підбору вихідних даних наукового результату очікувати тільки за рахунок застосування статистики не можна. Необхідно знати, що ми хочемо отримати від застосування статистики і які методи обробки підходять до умов і завданням дослідження.

До того ж треба зауважити, що психологу не завжди під силу зрозуміти, що відбувається з вихідним психологічним матеріалом в процесі його статистичного «прокручування». Для з'ясування деяких операцій всередині того чи іншого статистичного методу (наприклад, «варимакс-обертань» в факторному аналізі) потрібна спеціальна поглиблена підготовка. Деякі з цих операцій базуються на тих чи інших постулатах, не завжди підходять до робочої гіпотезі користувача. Тому для оцінки адекватності, валідності наміченого методу іноді потрібні дуже специфічні знання. Апеляція до частоті і звичності використання в психологічній практиці таких матметодов не завжди рятує справу. І тоді ці прийоми обробки даних стають дійсно «чорним ящиком» і «статистичної м'ясорубкою». Тому не слід прагнути до надмірно складним методам в гонитві за модою чи з сумнівною метою підвищити рівень «науковості» своєї роботи. Непродумана стрільба «з гармати по горобцях» тільки веде до невиправданих витрат і заплутування психологічної ідеї дослідження. Слід погодитися з висновком Є. В. Сидоренко, що «чим простіше методи математичної обробки, чим ближче вони до реально отриманим емпіричним даним, тим більш надійними і осмисленими виходять результати» [344, с. 7].

Крім того, не можна забувати, що статистичні методи - це допоміжна зброя психолога, покликане лише посилити дослідницьку думку. Це лише «дерева», за якими має бути видно «ліс» - основна психологічна ідея. Тим більше що, як тільки що було сказано, загальність детермінації (принаймні, причинного) викликає великі сумніви. Отже, пошук за допомогою лише математичної обробки психологічних залежностей, тим більше залежностей функціональних, справа не очевидне і чревате помилками. Психологам добре відомо, що в реальності неможливо знайти ні «чистих», ні «середньостатистичних» психологічних типів. Це змушує навіть деяких дослідників відмовитися від розгляду кожного окремого психічного явища як еманації якоїсь загальної закономірності і тим паче «відмовитися від того, щоб вважати окрему особистість випадковою величиною, випадковим проявом більш закономірного среднегруп-пового індивіда» [345, с.

40].

Після цих зауважень із задоволенням повторимо услід за Мак-Коннелі: «Статистика - це не математика, а перш за все спосіб мислення, і для її застосування потрібно лише мати трохи здорового глузду і знати основи математики» [ 89, т. 2, с. 277].

Надалі викладі обмежимося освітленням необхідного Minimum minimori в цій області, а саме найважливіших елементів описової та кореляційної статистики. Більш докладні відомості за цими розділами статистичної науки і про прийоми індуктивного статистики стосовно до психологічної специфіці можна почерпнути з робіт [87,127, 344, 364].

Всю сукупність отриманих даних можна охарактеризувати в стислому вигляді, якщо вдається відповісти на три головні питання: 1) яке значення найбільш характерно для вибірки?; 2) чи великий розкид даних щодо цього характерного значення, т. тобто яка «розмитість» даних?; 3) чи існує взаємозв'язок між окремими даними в наявної сукупності і які характер і сила цих зв'язків? Відповідями на ці питання служать деякі статистичні показники досліджуваної вибірки. Для вирішення першого питання обчислюються заходи центральної тенденції (або локалізації), друге - заходи мінливості (або розсіювання), третє - заходи зв'язку (або кореляції). Ці статистичні показники застосовні до кількісних даними (порядковим, інтервальним, пропорційним). Дані якісні (номінативні) піддаються математичного аналізу за допомогою додаткових хитрувань, які дозволяють використовувати елементи кореляційної статистики.

4.6.3.2. Заходи центральної тенденції

Заходи центральної тенденції (м. ц. Т.) - це величини, навколо яких групуються інші дані. Ці величини є як би узагальнюючими всю вибірку показниками, що, по-перше, дозволяє по ним судити про всій вибірці, а по-друге, дає можливість порівнювати різні вибірки, різні серії між собою. До заходів центральної тенденції відносяться: середнє арифметичне, медіана, мода, середнє геометричне, середнє гармонійне. У психології зазвичай використовуються перші три.

Середнє арифметичне (М) - це частка від ділення всіх значень (X) на їх кількість (N): М = SX / N.

Медіана (Me) - це значення, вище і нижче якого кількість відмінних значень однаково, тобто це центральне значення в послідовному ряду даних.

Приклади: 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15 Me = 9.

3,5,7,9,11,13,15,17 Me = 10.

З прикладів ясно, що медіана не обов'язково повинна співпадати з наявним виміром, це точка на шкалі. Збіг відбувається у випадку непарного числа значень (відповідей) на шкалі, розбіжність - при парному їх числі.

Мода (Мо) - це значення, найбільш часто зустрічається у вибірці, тобто значення з найбільшою частотою.

Приклад: 2, 6, 6, 8, 9, 9, 9, 10 Мо = 9.

Якщо всі значення в групі зустрічаються однаково часто, то вважається, що моди немає (наприклад: 1, 1, 5, 5, 8, 8). Якщо два сусідніх значення мають однакову частоту і вони більше частоти будь-якого іншого значення, мода є середнє цих двох значень (наприклад: 1,2,2,2,4,4,4, 5,5,7 Мо = 3). Якщо те ж саме відноситься до двох несуміжних значень, то існує дві моди, а група оцінок є бімодальною (наприклад: 0,1,1,1,2,3,4, 4, 4, 7 Мо = 1 і 4).

При виборі м. ц. т. слід врахувати, що:

1) у малих групах мода може бути нестабільна.

Приклад: 1,1,1,3,5,7,7,8 Мо = 1.

Але варто одній одиниці перетворитися в нуль, а інший - у двійку, і Мо = 7, 2)

на медіану не впливають величини «великих» і «малих »значень; 3)

на середнє впливає кожне значення.

Зазвичай середнє застосовується при прагненні до найбільшої точності і коли згодом потрібно буде обчислювати стандартне відхилення. Медіана - коли у серії є «нетипові» дані, різко впливають на середнє (наприклад: 1, 3, 5, 7, 9, 26, 13). Мода - коли не потрібна висока точність, але важлива швидкість визначення м. ц. т.

 « Попередня  Наступна »
 = Перейти до змісту підручника =
 Інформація, релевантна "4.6.3. Вторинна обробка 4.6.3.1. Загальне уявлення про вторинній обробці "
  1.  Модель аномального поведінки
      вторинними процесами, що дозволяє перевірити і виправити початково сформувалася загальну концепцію події. Однак при наявності патології коригуюча функція когнітивної обробки інформації порушується. Тому для людини перестають існувати нормальний "стать" під сумом і "стелю" над радістю, гнівом і тривожністю. Якщо вторинні процеси Разлажен, первинні реакції перетворюються на
  2.  Целюлоза
      вторинний амін Залежно від природи радикалів Алифатические (граничні і ненасичені) Циклічні Ароматичні Змішані R.-NR. I R, третинний Номенклатура. Назви амінів виробляють від назв радикалів, що входять до складу молекули з додаванням слова «амін». Наприклад: CHj-NH,: CHj-CHJ-NH,; CH3-N-CH,-CH3 метиламин етиламін I СН3 діметілетіламін Ізомерія. Ізомерія
  3.  Режими взаємодії між користувачами
      обробки або їх послідовність і т. п. Підсистема електронного документообігу повинна забезпечувати обмін уніфікованими формами документів, формування маршрутів розсилки, "погоджувати" автоматичний прийом документів з процесом логічної обробки (сортування по папках, переадресація і т. д.) і контролю проходження документів, операції обліку і відправлення документів на архівне
  4.  13.1. Теорії і моделі уваги в когнітивної психології
      обробки. 2. Селекція інформації відбувається на ранніх стадіях сенсорного аналізу стимуляції. - Інформація відбирається на основі певних вересня засмічених ознак фільтром за принципом «все або ні чого». 3. Етапи переробки інформації на ранніх стадіях: - вплив фізичних стимулів на органи чуття; - сенсорна реєстрація та зберігання всієї надійшла ін формації в іконічної
  5.  8.1. КІЛЬКІСНІ МЕТОДИ
      вторинної обробки даних (обчислення ста-Тістик). 3. Кореляційний аналіз. 4. Дисперсійний аналіз. 5. Регресійний аналіз. 6. Факторний аналіз. 7. Таксономічний (кластерний) аналіз. 8. Шкалирование. Вище при висвітленні етапу обробки даних в психологічному дослідженні наводилися короткі характеристики всіх перерахованих методів крім
  6.  4.4. ПЛАНУВАННЯ ДОСЛІДЖЕННЯ
      обробки та інтерпретації. Але нерідкі випадки, коли по ходу емпіричного етапу проводиться обробка даних по порціях, а отримані результати змушують змінити план дій. У процесі збору даних у дослідника може виникнути яка-небудь нова гіпотеза (зазвичай приватного характеру), яка також може вимагати внесення корективів в поточні процедури. Таке поєднання етапів,
  7.  8. Методи обробки матеріалів дослідження
      обробка матеріалів дослідження. Методи збору фактичного матеріалу виявляють психологічні факти, що створює основу для подальшої роботи дослідника щодо вирішення поставлених завдань і перевірки істинності висунутих гіпотез. Але самі по собі факти не є вирішенням завдань психологічного дослідження, вони повинні бути проаналізовані, правильно інтерпретовані і узагальнені. Це
  8.  ПЕРЕЛІК СКОРОЧЕНЬ І УМОВНИХ ПОЗНАЧЕНЬ
      обробки інформації для обліку, планування та управління народним господарством ОС - операційна система ОУ - організаційне управління ПК - програмний комплекс ПЕОМ - персональна ЕОМ РАН - Російська академія наук РИАЦ - регіональний ІАЦ CBT - засоби обчислювальної техніки СІ - система інформації СКЗИ - засоби криптографічного захисту ЗМІ - засоби масової інформації СОУ - система
  9.  12.1. Теорії і моделі пам'яті в когнітивної психології 12.1.1. Моделі організації процесів пам'яті в когнітивної психології
      обробку в сенсорних регістрах (иконическая, ехоіческое пам'ять), в короткочасному сховище і надходить у довгострокове сховище. 2. Обробка інформації в короткочасному зберігали ще: а) здійснюється на основі інформації, що надходить з сенсорних регістрів (рецепторних апаратів) і з довго тимчасового сховища; б) частково піддається довільному ному контролю. 286 -
  10.  5.1 Вогнезахисні речовини (покриття)
      обробки наведені в табл. 31 і 32. Таблиця 31 ВОГНЕЗАХИСНІ покриття (просочення) І НОРМИ ЇХ ВИТРАТ Вогнезахисні покриття (просочення) ТУ чи інструкція Найменування компонентів Співвідношення компонентів,% разових обробки Витрата фарби на 1м? оброблюваної поверхні, г Колір покриття Вид покриття Завод-виробник Емаль ХВ ТУ51-69-6-10-75 - Чотирикратне нанесення 600
енциклопедія  заливне  український  гур'ївська  окрошка