НА ГОЛОВНУ

Безпека життєдіяльності та охорона праці || Хімічні науки || Бізнес і заробіток || Гірничо-геологічна галузь || Природничі науки || Зарубіжна література || Інформатика, обчислювальна техніка та управління || Мистецтво. Культура || Історія || Літературознавство. Фольклор || Міжнародні відносини та політичні дисципліни || Науки про Землю || Загальноосвітні дисципліни || Психологія || Релігієзнавство || Соціологія || Техніка || Філологія || Філософські науки || Екологія || Економіка || Юридичні дисципліни
ГоловнаФілософські наукиФілософія науки → 
« Попередня Наступна »
А.І. Зеленкова. Філософія та методологія науки: навч. посібник для аспірат ов / А.І. Зе Ф56 Лєнков, Н.К. Кисіль, В.Т. Новиков [и др.]; під ред. А.І. Зеленкова. - Мінськ: Асагом. - 384 с., 2007 - перейти до змісту підручника

2.2.4. Методологічний инструментари, и сучасної науки

Наукова діяльність людей, як і будь-яка інша, здійснюється за допомогою певних засобів, а також особливих прийомів і способів, тобто методів, від правильного використання яких багато в чому залежить успіх у реалізації поставленого завдання дослідження. Гоетія досить значимою областю філософської рефлексії над Наука і виступає методологія наукового пізнання.

Під методологією дуже часто розуміють систему методів, що використовуються в якоїсь області діяльності (у науці, мистецтві, техніці, технології тощо). Але в контексті філософського дослідження акцентується інше смислове зміст терміну «методологія». Це насамперед вчення про методи наукової діяльності, загальна теорія наукового методу. Включаючи в сферу свого розгляду відповідні питання, методологія вирішує їх з гносеологічних позицій, дає їм гносеологічну оцінку, в мінімальному ступені займаючись технічної стороно] справи. Її завдання полягають у дослідженні можливостей і перспектив розвитку відповідних методів у ході наукового пізнання. Методологія науки являє собою теорію наукового пізнання, що досліджує пізнавальні процеси, що відбуваються в науці, форми і методи наукового пізнання. У цьому відношенні вона виступає метанаучной знанням філософського характеру.

Сучасна наука являє собою складне системне утворення, змістовне розгортання якого відбувається під впливом багатьох факторів, в тому числі і в силу дії самих різних методів, в сукупності утворюють методологічний інструментарій науки. Багаторівнева концепція методологічного знання дозволяє виділити серед них основні групи з урахуванням ступеня спільності і широти застосування входять до них окремих методів. До них відносяться: 1)

Філософські методи, що задають найзагальніші регулятиви дослідження (діалектичний, метафізичний, аналітичний, феноменологічний, герменевтичний та багато інших), 2)

загальнонаукові підходи та методи пізнання, використання яких характерно для цілого ряду галузей наукового знання (аксіоматичний, ги-потетіко-дедуктивного /. методи, експеримент, опис і т.д.), 3)

частнонаучние методи, застосування яких не виходить за рамки отдельних'научних дисциплін (кількісний аналіз в хімії, спектральний аналіз у фізиці і т.д).

Науково-; метод - це система регулятивних принципів і прийомів, за допомогою яких досягається об'єктивне пізнання дійсності, генерується нове знання. Методи в науці складаються в Рйульташ рефлексії над уже отриманими теоретичними результатами в освоєнні певної предметному галузі дослідження. Іманентна евристика сформувалися теоретичних моделей реальності дозволяє здійснити на їх основі процедурне розгортання методу, трансформуючи зміст теоретичного знання в систему принципів і регулятивов аж до окремих операцій, напрямних подальший розвиток наукового пошуку

Кожна наукова дисципліна виробляє свої специфічні прийоми і методи дослідження, багато в чому зумовлені особливостями освоюваних об'єктів, їх характеристик і зв'язків. Разом з тим у дослідницькій практиці мають місце емпіричні та теоретичні методи, до використання яких вдаються в різних галузях наукового дослідження. Для філософії науки першочерговий інтерес представляють саме такі загальнонаукові методи, складові найважливішу частину методологічного арсеналу наукового пізнання.

У процесі генезису математизувати експериментального природознавства в XVII-XVIII століттях відбулося становлення основоположних методів емпіричного і теоретичного дослідження. Розвиток наукового знання на наступних етапах його еволюції істотно збагатило методологічно и інструментарій, стрімке оновлення якого особливо інтенсивно відбувається в умовах сучасної інформаційно-комп'ютерної революції і Формування псстнеклассіческой науки.

Згідно специфіці дослідницьких процедур, застосовуваних для вирішення наукових завдань різного характеру, загальнонаукові методи можна розділити на два класи: методи емпіричного дослідження та методи теоретичного дослідження. Крім названих в науковому пошуку важливу роль відіграють логічні методи пізнання, що представляють собою процедурну адаптацію загальнологічних прийомів до вирішення наукових завдань та емпіричного, і теоретичного характеру. До логічні методи наукового дослідження відносяться процедури абстрагування, узагальнення, аналізу та синтезу, індукції та дедукції, аналогії і моделювання. Вони грають важливу роль у розгортанні наукового дослідження, але все ж специфіка методологічного інструментарію науки в першу чергу виявляється при зверненні до методів емпіричного і теоретичного рівнів наукового пізнання.

Орієнтири пізнавальної діяльності, сконцентровані у змісті загальнонаукових методів, являють собою розгорнуті, системно організовані комплекси, що відрізняються складною структурою До того ж самі методи полягають в непростій зв'язку один з одним (вона не зводиться до відносин лінійної ієрархії , коли більш складний метод просто включає в себе ряд вихідних, більш простих дослідних процедур). У реальній практиці наукового пошуку методи пізнання застосовуються в сукупності, задаючи стратегію вирішення поставлених завдань. Разом з тим специфіка будь-якого з методів дозволяє здійснити змістовне розгляд кожного з них окремо з урахуванням належності до емпіричного або теоретичного рівня наукового дослідження.

Основні методи емпіричного рівня - спостереження, вимірювання, експеримент і опис.

Спостереження являє собою систематичне і цілеспрямоване сприйняття явищ дійсності, Е результаті якого досягається знання про зовнішні властивості, зв'язки та відносини досліджуваної реальності. Спостереження завжди носить не споглядальний, а активні діяльний характер. Воно підпорядковане вирішення конкретної наукової задачі до тому відрізняється цілеспрямованістю, вибірковістю і систематичністю. Наукове спостереження завжди опосередковується теоретичним знанням, оскільки саме останнє визначає об'єкт і предмет спостереження, мета спостереження і спосіб його реалізації.

Здійсненням розвинених форм спостереження, що носить опосередкований характер, передбачається використання особливих засобів - верб першу чергу приладів, розробка і втілення яких також не обходиться без залучення теоретичних уявлень науки. Засоби та інструменти спостереження, що застосовуються в сучасній дослідницькій практиці, демонструють величезні можливості науки в розширенні області об'єктів, доступних емпіричному пізнанню.

Ло міру розвитку емпіричного пізнання відносяться до нього дослідницькі процедури, в тому числі і спостереження, вбирають у себе вимір, в основі якого лежить порівняння об'єктів з яких-небудь параметрами, виражене чисельним значенням. Виявлення кількісних параметрів освоюваних предметів, їх властивостей і відносин передбачає, з одного боку, введення еталонів, систем і одиниць виміру, а з іншого - дозволяє використовувати математичні засоби, точніше експлікувати наукові факти і представляти емпіричні залежності у вигляді математичних виразів, потребують подальшого Лшего теоретичного аналізу.

Найбільш складним і ефективним методом емпіричного дослідження є експеримент. Суть його зводиться до вивчення об'єкта в штучно створених для цього умовах. Звернення до такого роду умов допомагає подолати обмеженість спостереження і визначає основні переваги експерименту. До їх числа можна віднести: 1) відтворюваність коректно поставленого експерименту, що дозволяє заповнити прогалини в отриманні інформації про досліджуваному об'єкті; 2) наростаючу (порівняно з наглядом) вибірковість і активність суб'єкта в дослідженні; 3) можливість використовувати в експериментальних установках різноманітні фактори, що сприяють прояву глибинних внутрішніх властивостей і характеристик досліджуваних об'єктів; 4) застосування в розвинених формах експериментальної діяльності складних приладових комплексів, що забезпечують виявлення нових об'єктів дослідження і т.д.

Уществует різні види наукових експериментів (дослідницький, вирішальний, ілюстративний, модельний та ін.) Кожен з них представляє собою форму цілеспрямованого і теоретично детермінованого зміни ходу природних процесів і явищ з метою отримання знань про них в «чистому» вигляді, тобто в рамках штучно змодельованої пізнавальної ситуації, коли стає можливим отримати знання про цікавлять дослідника властивості і відносини досліджуваних об'єктів без деформуючого впливу на них випадкових і побічних чинників.

У ході розвитку наукового пізнання, незважаючи на величезні заслуги в цьому процесі теоретичного дослідження, експеримент не тільки не втрачає свою цінність, а набуває все більшої значущості. Особливо яскраво вона проявляється, наприклад, при вивченні мега-або мікросвіту. І в тому, і в іншому випадку вельми значну роль відіграють сучасні експериментальні установки і вхідні в них складні приладові комплекси, без звернення до яких неможливо навіть просто виявити об'єкт дослідження і зробити його точкою докладання дослідницьких зусиль, не кажучи вже про фіксацію найважливіших параметрів досліджуваної предметної області.

Закріплення результатів емпіричного дослідження і трансляція їх у процесі наукової комунікації здійснюються за допомогою опису Науковий опис являє co6ov_ фіксацію різноманітних відомостей, отриманих в ході спостереження, вимірювання (порівняння) або експерименту, за допомогою штучних мов науки. У міру розвитку науки змінюється і характер цієї процедури - вона набуває все більшої строгість, все частіше виступає у вигляді кількісного опису за допомогою таблиць, графіків, матриць, тобто у вигляді т.зв. протоколів спостереження, що представляють собою результати різних вимірювальних дій.

На відміну від емпіричного теоретичне дослідження, прагнучи до розкриття глибинної сутності досліджуваних процесів і ЯЕЛЄНІЙ, має на меті не описати, а пояснити виявлені наукові факти та емпіричні закономірності. Цьому сприяє звернення до різноманітних пізнавальним процедурам, вихідне місце серед яких належить методу ідеалізації

Ідеалізація - це метод, що дозволяє сконструювати особливі абстрактні об'єкти, якими оперує теоретичне пізнання, створюючи модельні уявлення про ізучаемо?, Предметної області ( приватні або фундаментальні теоретичні схеми). По суті ідеалізація є різновид процедури абстрагування, конкретизованої з урахуванням потреб теоретичного дослідження. Отримані в ході ідеалізації абстрактні об'єкти носять назву конструктів і можуть існувати лише в мові наукової теорії, фіксуючи смисли відповідних термінів теоретичного мови.

Формування ідеалізацій може йти різними шляхами: 1) послідовно здійснюване багатоступінчате абстрагування. 1 ак, можуть бути отримані абстрактні об'єкти математики - площина, пряма, геометрична точка, 2) виокремлення та фіксація якогось властивості досліджуваного об'єкта у відриві від усіх інших його властивостей. Наприклад, якщо зафіксувати тільки властивість фізичних предметів поглинати падаюче на них випромінювання, то виникне идеализированностью /: об'єкт «абсолютно чорне тіло». Подібним же чином конструюються ідеалізовані об'єкти в хімії («ідеальні розчини»), геоботаніці («ідеальний континент») і в інших галузях науки; 3) розгляд окремих властивостей і характеристик об'єкта в режимі граничного переходу, в результаті чого виходять, наприклад, такі ідеальні об'єкти, як «абсолютно тверде тіло», «нестисливої ??рідина» та ін

Повні аналоги в об'єктивній дійсності у конструктів відсутні, тому дгя кожного з них не можна експериментально обгрунтувати правомірність і продуктивність його введення і використання. Перевірці в кінцевому рахунку піддається теоретична модель, зібрана з ідеальних об'єктів і лежить в основі якоїсь наукової теорії. Успіх експериментального обгрунтування теорії непрямим чином підтверджує правильність і виправданість проведеної процедури ідеалізації.

В рамках теоретичної схеми, зібраної з ідеалізованих об'єктів, може бути реалізований уявний експеримент, в ході якого створюються такі комбінації ідеальних об'єктів, які в реальній дійсності не можуть бути втілені. Він дозволяє ввести в контекст наукової теорії нові поняття, сформулювати основоположні принципи наукової концепції, здійснити змістовну інтерпретацію математичного апарату наукової теорії. Саме тому він знаменує собою один з магістральних шляхів побудови теоретичного наукового знання. Використання пізнавальних можливостей уявного експерименту виявляється ще на ранніх етапах формування теоретичного природознавства (наприклад, у творчості Г. алілея) поряд з осмисленням і затвердженням Е науці методу реального натурного експерименту. У міру розвитку наукового знання сфера застосування уявного експерименту неухильно розширюється.

 Строгість і логічна вивіреність приватних і фундаментальних схем в структурі наукової теорії дозволяє співвіднести з ними певні математичні моделі, вибір і зміст яких у кожному конкретному випадку визначається специфікою розв'язуваної наукової задачі. Це, в свою чергу, дає можливість перенести акцент дослідницьких зусиль на роботу в рамках певного математичного формалізму, оперувати зі знаками, формулами. Так створюється узагальнена знакова модель досліджуваної предметної області, що дозволяє експлікувати структуру досліджуваних явищ і процесів при відверненні від їх якісної специфіки. Суть і послідовність операції, вироблених в рамках названої моделі, задається правилами використовуваного математичного або логічного числення, на основі якого вона побудована, тобто формально, за певним шаблоном, алгоритмом. Ці операції складають суть методу формалізації, одним з безперечних ДОСТОІНСТЕ ??якого є можливість обмежити вплив логіки здорового глузду і стереотипів, що склалися наукового дослідження оОлегчая таким чином генерацію оригінальних результатів. Завдяки методу формалізації нове знання іноді виглядає як отримане буквально «на кінчику пера» без безпосереднього співвіднесення всіх проведених розумових операцій з реальними процесами в досліджуваній предметній області. Більш того, метод формалізації допомагає виробити загальний підхід до дослідження цілого класу об'єктів (з подібними структурними характеристиками), незважаючи на існуючі відмінності між ними. 

 Метод формалізації відкриває можливості для використання більш складних методів теоретичного дослідження, наприклад методу матемагі-ческої гіпотези. Цей метод передбачає: 1)

 залучення нових або пошук вже використовувалися в науковому пізнанні математичних моделей; 2)

 перенесення їх на нову досліджувану область дійсності з подальшою грансформаціе т, необхідної для моделювання кола знову досліджуваних явищ; 3)

 використання правил відповідних математичних числень для вирішення завдань, іманентних застосовуваним математичним моделям; 4)

 необхідність у подальшій оцінці та змістовної інтерпретації отриманих нових наукових результатів, тобто в пошуку правил, що дозволяють співвіднести їх з досвідченими даними. 

 Метод математіческоі. гіпотези дозволяє підвищити результативність наукового пошуку завдяки усиливающемуся в науці суспільному поділу праці. Крім того, він вбирає в себе багато достоїнства методу формалізації і виявляє особливу ефективність Е теоретичному освоєнні таких об'єктів і облав и реальності, які не освоюються в наявних формах практики і повсякденного досвіду. Не випадково метод математичної гіпотези відіграв велику роль у становленні некласичної науки, зокрема, квантової механіки, яка досліджує явища і закони мікросвіту. 

 Метод формалізації є відправною точкою для впровадження в наукове пізнання аксіоматичного методу, який широко застосовується не тільки в математиці, де в першу чергу виявляє свою продуктивність, але і в тих природничонаукових дисциплінах, де використовується метод формалізації (наприклад, у фізиці). 

 При аксіоматичному побудові наукового знання спочатку задається набір незалежних один від одного вихідних аксіом, або постулатів, тобто тверджень, доказ істинності яких у даній системі знання не потрібно і не обговорюється. З аксіом за певними формальними правилами будується система висновків. Сукупність аксіом і виведених на їх основі пропозицій утворює аксіоматично побудовану теорію. Така теорія може бути використана для модельного подання вже не одного, а декількох класів явищ, для характеристики не однієї, а неяк-ких предметних областей. Відшукання правил співвіднесення аксіом Формально побудованої системи знання з певною предметною областю називають інтерпретацією. Евристика аксіоматичного методу дозволяє вибудовувати теоретичну систему знання до того, як піддана експлікації відповідна їй область дійсності, а потім відшукувати цю область в процесі інтерпретації теорії, що значно розширює прогностичні функції наукового дослідження. У сучасному природничо пізнанні прикладом формальних аксіоматичних систем є фундаментальні фізичні теорії, що тягне за собою ряд специфічних проблем їх інтерпретації та обгрунтування (особливо стосовно до теоретичних побудов некласичної і постнекласичної науки).

 Коли в якості правил виведення наслідків з аксіом використовуються положення математичної логіки, аксіоматичний метод призводить до побудови формалізованих аксіоматичних систем - абстрактних знакових моделей, інтерпретованих на різних класах об'єктів. Іакім шляхом створюються наукові теорії з великим ступенем спільності, що відрізняються стрункою і прозорою логічною структурою. 

 У силу специфіки аксіоматично побудованих систем теоретичного знання для їх обгрунтування особливого значення набувають внутрітеоретіче-ські критерії істинності. До них слід віднести вимоги про несуперечності теорії та її повноти. Перша вимога припускає, що в аксіоматичної теорії мають бути відсутні логічні суперечності, тобто з системи незалежних аксіом не повинні витікати положення, що виключають один одного. Друге зводиться до вимоги достатніх підстав для доведення або спростування будь-якого положення, сформульованого в рамках змісту такої теорії. 

 Особливе місце в сучасному теоретичному дослідженні належить методу обчислювального експерименту, широке використання якого почалося в останні десятиліття XX століття завдяки стрімкому розвитку інформаційно-комп'ютерному бази наукового пошуку. Обчислювальний експеримент - це експеримент над математичною моделлю об'єкта на ЕОМ. Сутність його полягає в тому, що по одним параметрам моделі обчислюються інші її характеристики і на цій основі робляться висновки про властивості явищ, репрезентувати математичною моделлю. Основні етапи обчислювального експерименту включають в себе: 1)

 побудова математичної моделі досліджуваного об'єкта в тих чи інших умовах. Як правило, вона представлена ??системою рівнянні високого порядку; 2)

 визначення обчислювального алгоритму рішення базової системи рівнянь; 3)

 побудова програми реалізації поставленого завдання для ЕОМ. 

 Обчислювальний експеримент, який базується на тріаді «математична модель - алгоритм - програма», носить міждисциплінарний характер, поєднуючи в одному циклі діяльність теоретиків, фахівців у галузі прикладної математики та програмістів. На основі накопиченого досвіду математичного моделювання, банку обчислювальних алгоритмів і програмного забезпечення такий експеримент дозволяє швидко і ефективно вирішувати складні дослідницькі завдання практично у галузі математизувати наукового знання - від аналізу фундаментальних проблем науки (наприклад, проблеми керованого термоядерного синтезу), розрахунків в галузі космічної техніки і наукомістких технологій (діагностики плазми, технологи] '1 створення матеріалів із заданими властивостями, розробок у галузі обчислювальної томографії) до дослідження глобальних екологічних проблем, гео-і астрофізичних явищ (моделювання кліматичних процесів і їх трансформацій під впливом факторів антропогенного і техногенного характеру). Зверненням до обчислювальному експерименту в ряді випадків вдається різко знизити вартість наукових розробок і інтенсифікувати процес наукового пошуку, що забезпечується багатоваріантністю виконуваних розрахунків і простотою модифікації математичних моделей для імітації тих чи інших умови експерименту. 

 В якості основних типів обчислювального експерименту виділяють пошуковий, прогностичним, оптимізаційний, діагностичний та ін Особливий інтерес викликає розподілений обчислювальний експеримент, що дозволяє залучити до пошуку вирішення тієї чи іншої задачі численних користувачів персональних комп'ютерів, що беруть на себе реалізацію частини загальної програми експерименту шляхом установки на свій комп'ютер спеціальної програми, що виконує невеликий фрагмент необхідних обчислень. В результаті тисячі персональних комп'ютерів, підключених до Інтернету, працюють спільно над одне * і тією ж програмою, утворюючи величезний віртуальний «суперкомп'ютер». Прикладами розподіленого обчислювального експерименту можуть служити проект SE Г1 @ Ногпе, націлений на пошук контактів з позаземними цивілізаціями, а також проект Genom @ Home, покликаний, зокрема, точніше розшифрувати функції окремих генів у геномі людини. 

 Таким чином, обчислювальний експеримент постає в якості нове технології наукових досліджень, фундірующег перспективні стратегії наукового пошуку. Складність і своєрідність цього виду досліджень ставлять питання про появу нових наукових дисциплін: комп'ютерної математики, обчислювальної інформатики, обчислювальної фізики. 

 Використання обчислювального експерименту призводить, зокрема, до появи нової форми наукового закону у сфері теоретичного знання. Поряд з лінгвістичної, модельної та процедурної формами якого закону з'являється комп'ютерна форма наукового знання. Вона має місце тоді, коли при відсутності математичному моделі досліджуваних явищ вони цілком задовільним чином відстежуються і контролюються в заданому діапазоні параметрів за допомогою комп'ютерних пристроїв, що реалізують певні обчислювальні програми і ховаються за ними алгоритми. Б подібних випадках система алгоритмів і складених на їх основі програм обчислень виступає в якості однієї з формулювань процедурному форми закону - комп'ютерно \ формулювання. У результаті в сучасному фізичному дослідженні, наприклад, закладаються основи т.зв. обчислювально ^ фізики, дія якої формулювання законів у вигляді рівнянь і їх систем не є необхідними, а еволюція досліджуваної реальної системи, починаючи від якогось стану, прийнятого за вихідне, моделюється як чисельний процес обробки наявної інформації про систему і початковому її стані 

 Таким чином, інформаційні технології в сучасному науковому пізнанні забезпечують плюралізм методологічних новацій і стратегій наукового пошуку. 

 Робота зі складними дослідницькими завданнями передбачає використання не тільки різних методів, але і різних стратегій наукового пошуку. До числа найважливіших з них, що грають роль загальнонаукових методоло гічних програм сучасного наукового пізнання, відноситься системними є ^ підхід, в оснозс якого лежить дослідження об'єктів як системних утворень. Методологічна специфіка системного підходу визначається тим, що він орієнтує дослідження на розкриття цілісності об'єкта і фундірует її механізмів, на виявлення різноманітних типів зв'язків складного об'єкта і зведення їх в єдину картину. Широке використання системного підходу в сучасно! дослідницькій практиці обумовлено рядом обставин і насамперед інтенсивним освоєнням в сучасному науковому знанні складних об'єктів, склад, конфігурація і принципи функціонування яких далеко не очевидні і вимагають спеціального аналізу. Безсумнівним достоїнством системного підходу є не тільки притаманна йому можливість виявлення більш широкої області пізнання порівняно з уже освоєної в науці, а й генерована ним нова схема пояснення в оснозе ЯКІЙ лежить пошук конкретних механізмів, що визначають цілісність об'єкта, а також експлікація достатньо повною типології його зв'язків , потребує свого операционального подання. 

 Одним з найбільш яскравих втілень системному методології є системний аналіз, що представляє собою особливу галузь прикладного знання, в рамках якої (на відміну від інших дисциплін прікладногохарактера) практично відсутня Субстратна специфіка. Іншими словами, системний аналіз застосуємо до систем будь природи. В останні десятиліття XX століття відбувається становлення нелінійної методології пізнання, пов'язано) з розробкою міждисциплінарних наукових концепцій - динаміки нерівноважних процесів і синергетики. У рамках названих концепцій складаються нові орієнтири пізнавальної діяльності, що задають розгляд досліджуваного об'єкта як складної самоорганізується і тим самим історично розвивається системи, що відтворює в динаміці своїх змін основні характеристики цілого як ієрархії порядків. Затвердження нелінійному методології пізнання в сучасно! науці виступає як один із проявів процесу становлення постнекласичної * наукової раціональності. Вона націлена на освоєння унікальних відкритих і саморозвиваються, серед яких особливе місце займають складні природні комплекси, в якості одного з компонентів включають самої людини з характерними для нього формами пізнання і перетворення світу. 

 « Попередня  Наступна »
 = Перейти до змісту підручника =
 Інформація, релевантна "2.2.4. Методологічний инструментари, и сучасної науки"
  1.  С.А. КРАВЧЕНКО. СОЦІОЛОГІЯ: ПАРАДИГМИ ЧЕРЕЗ ПРИЗМУ СОЦІОЛОГІЧНОГО ВООБРАЖЕНИЯ. 2Іздательство: Іспит, 315 стор Москва, 2002
      методологічного інструментарію лише в конкретних просторових і часових координатах; - акцент зроблений на розвиток соціологічної уяви, що допомагає бачити латентні аспекти соціальних явищ, вчить діагностувати аномальні відхилення від норми у розвитку суспільних інститутів і відносин; - враховується культурне різноманіття через здійснення порівняльного аналізу
  2.  Питання для самопідготовки
      інструментарій соціології? 6. Які методи соціологічного дослідження Ви знаєте? 7. Що таке методологія дослідження? 8. Яка роль вивчення контекстів соціальних дій, явищ, процесів? 9. Що Ви знаєте про значення інтерпретації результатів соціологічного дослідження? 10. Дайте визначення об'єкта і предмета сучасної соціології. 11. Що таке метод? 12. Дайте визначення науки
  3.  Розділ I ЕМПІРИЧНА СОЦІОЛОГІЯ У ФРАНЦІЇ
      методологічний напрям цієї науки - позитивістська соціологія, яке стало міжнародним (Огюст Конт); тут досягли першої зрілості емпіричні соціальні дослідження: застосовані кількісні методи до аналізу даних соціальної статистики (Адольф Кетле), розроблений і широко застосований монографічний метод вивчення сім'ї (Фредерік Ле Пле) . Відповідно емпірична соціологія під
  4.  3. Місце етнометодологіі в системі соціологічного знання
      методологічний інструментарій не дозволяє, зокрема, дослідити спонтанні соціальні взаємодії, характерні для повсякденних комунікацій. Їх не можна вивчати та інтерпретувати в дусі веберовской формальної раціональності або через призму дюргеймовскіх соціальних фактів, що мають-де примусове вплив на індивіда. Бо, з точки зору Гарфінкеля, соціальні дії
  5.  9. ПРІМЕРНИІ ПЕРЕЛІК ПИТАНЬ ДЛЯ КОНТРОЛЮ ЗНАНЬ НА кандидатських іспитів з філософії та методології НАУКИ для аспірантів і здобувачів природничонаукових СПЕЦІАЛЬНОСТЕЙ 1.
      методологічного знання. 49. Методи емпіричного і теоретичного дослідження. 50. Загально методи як універсальні прийоми і процедури наукового дослідження. 51. Математизація та комп'ютеризація сучасного природознавства. 52. Методологічні новації в сучасному науковому пізнанні. 53. Наука як соціальний: - інститут. Становлення і розвиток соціології науки. 54. Наука і
  6.  Додаток. План дискусії «Проблеми соціологічного пізнання»
      методологічний напрям відіграє в цьому процесі більш значну роль? 6. Наскільки взагалі потрібна соціологічна «теорія» і яке її реальне ставлення до узагальнення емпірії, соціологічної
  7.  ТЕМА 7. ПРОБЛЕМА СОЦІАЛЬНОЇ РЕАЛЬНОСТІ ТА ЇЇ ПОЗНАНЬ В СУЧАСНІЙ СОЦІАЛЬНОЇ ФІЛОСОФІЇ
      методологічного номіналізму. Основні поняття: соціальна реальність, методологічний номіналізм. Вебер М. Вибрані твори. М., 1990. С. 613-616, 620-625. Кемеров В.Є., Керімов T.X. Xрестоматія з соціальної філософії. М., 2001. С. 113-117. (П. Бергер, Т. Лукман). Американська соціологічна думка: Тексти. М., 1994. С. 485-491. Момджян K.X. Введення в соціальну філософію. М., 1997.
  8.  1. Синтез структуралізму та феноменології Ідейно-теоретичні витоки
      методологічного інструментарію марксизму і звертається до соціологів, які займалися дослідженням буденного соціального досвіду головним чином через 274 призму феноменології. Це такі вчені, як Е. Гуссерль, А. Шютц, М. Хайдеггер та інші. На зміст робіт Бурдьє мали великий вплив і структуралісти-К. Леві-Стросс, Л. Альтюссер та інші. У підсумку Бурдьє став розробляти
  9.  Що дає знання соціальної структури
      методологічний пошук, побудова нових теоретичних перспектив у вивченні проблем соціальної організації. Визначення предметно-проблемного поля такого роду дослідження повинне проводитися в контексті сучасного стану соціофілософского знання - адже за півтора століття розвитку соціології дуже багато чого сталося з самою тканиною науки. Класичні уявлення про «об'єктивність» об'єкта
  10.  РАЦІОНАЛІЗМ
      методологічний принцип, що лежить в основі багатьох діалектичних домарксистских і деяких сучасних прагматичних теорій моралі. Принцип «розумного егоїзму» французьких матеріалістів ХУШ століття і його історичне місце в розвитку етичних навчань. Філософи-просвітителі: Вольтер, Руссо, Дідро, Монтеск'є і
  11.  3.2. Методологічні стратегії та категорії соціології
      3.2. Методологічні стратегії та категорії
  12.  3.1. Поняття методології. Опозиція методологічних стратегій в соціології, можливість їх узгодження
      методологічних стратегій в соціології, можливість їх
  13.  ВСТУП
      методологічного інструментарію. Практичний сенс подібної подачі матеріалу націлює читачів на комплексне і одночасно виборче використання різних теорій, їх методологічних засобів, вчить на цій основі прийняття більш гнучких життєвих, політичних та управлінських рішень. У студента з'явиться можливість вибору, якої теорії, якими технологіями аналізу політичних
  14.  ФОРМАЛІЗМ
      методологічний принцип, що лежить в основі суб'єктивних концепцій, як правило, буржуазного
  15.  Новела про наукове «модернізмі».
      інструментарію та методів вивчення об'єкта, а також теоретичних підходів суб'єкта пізнання, дослідника. Настав так званий постклассической етап розвитку суспільної науки. Становлення нової парадигми соціологічного мислення не було калькою з аналогічних процесів у природних науках, оскільки специфіка об'єкта (численних, різноманітних людських спільнот) також накладала
  16.  Заочну суперечку про «закони перспективи»
      методологічних засадах социоцентризма. «Одиниця - дурниця, одиниця - нуль ...» - так просто і зрозуміло сформулював суть социоцентризма В. Маяковський. Суспільствознавці обгрунтовано вважали, що предмет їх вивчення - «суспільство» - більше і важливіше «людини», воно визначає його шлях і долю, а не навпаки. Суспільство (ціле) несводимо до своїх частин (людям), воно існує і розвивається за самостійним
енциклопедія  заливне  український  гур'ївська  окрошка